日本国立研究开发法人科学技术振兴机构（JST）确定了“AI for Science创新研究推进事业（ARiSE）”的项目总负责人与推进负责人，正式启动征集研发课题。该项目是落实日本文部科学省《推进AI for Science基本战略方针》相关举措的旗舰项目，针对在研究活动中的AI利用（AI for Science），通过集中投资于能够最大限度发挥日本优势的战略目标，创造引领世界的科学研究成果，并通过与世界顶级研究机构及科研人员的战略性国际合作等，推进创新性研发。项目的申报截止至6月30日正午，研发周期为2026年10月至2029年3月末，共计约两年半。
科学技术振兴机构东京本部别馆
ARiSE项目将通过开发并构建基于科学理论的AI模型、AI智能体、下一代AI驱动机器人等科学基础系统，推动科研流程的变革，从而推进旨在阐明以往无法解决的科学问题的研究开发。此外，通过与研究实力雄厚的同盟国及志同道合国家等的战略性国际合作，加速日本AI for Science的发展步伐并提升国际影响力。
因此，从研究开发提案到实施，均由AI领域（含数理、系统开发方向）专业科研人员，以及作为AI应用领域科研人员联合担任负责人来推进。此外，在提案阶段，将确认实现研发课题的计算资源利用计划、研究数据处理相关战略及管理计划。另外，ARiSE项目也支持联合海外科研人员的申报，但海外合作方须在所在国具备独立开展研发的团队架构与经费保障。
本次研究开发提案的征集对象分为“战略目标型”和“国际·融合型”两种类型。“战略目标型”面向统筹研发科学基础模型、AI智能体、新一代人工智能驱动实验室系统的申报项目，相关研究需服务于ARiSE项目基本方针设定的战略目标。“国际·融合型”以面向包括新兴与融合领域及战略方针所规定重点领域在内的所有领域，通过战略性国际合作等推进与AI for Science相关的独创性研究及工具开发与技术升级等的提案为对象。
ARiSE项目总负责人由日本东北大学理事、副校长青木孝文担任。推进负责人，战略目标型由大学共同利用机关法人信息与系统研究机构国立信息学研究所所长黑桥祯夫担任，国际·融合型由国立研究开发法人理化学研究所创新智能综合研究中心副中心长上田修功担任。
“战略目标型”主要征集围绕三大战略方向开展研究的申报课题。此外，鉴于资助周期，采纳对象为已启动筹备与试点工作的项目。
战略目标1：为了将来使日本企业能够在国际供应链上快速量产不可或缺的材料，实现具有既往材料开发速度10倍潜力的AI驱动材料开发系统。具体支持如下工作：①开发能够为推理带来革新的材料科学基础模型及AI智能体群及其国际评测基准（benchmark），同时构建在项目结束后仍能持续积累必要计算及实验数据的体制并确保资金（总额30亿日元，采纳课题约1件）；②整合材料科学基础模型、AI智能体群、协同软件、先进研究机器等要素技术，通过人与AI共创，开发能够实现推理、计划、自主实验、报告撰写的AI驱动材料开发系统的国际基准测试并进行概念验证，以获取民间投资（总额30亿日元，采纳课题约1件）；③开发面向特定材料的AI模型及AI智能体群及其国际评测基准，同时挑战试制候选的创新性材料，并确保项目结束后继续开发所需资金（总额10亿日元，采纳课题约4件）。
战略目标2：为了将来实现虚拟细胞与生物模型及植物、动物、人类·脏器等的“数字孪生模型”，并确保日本在高精度高效生物产品开发、药物创制等领域保持国际竞争力，在发挥日本优势的同时，通过包括开发与应用AI驱动实验室系统在内的大规模数据获取及AI-ready数据的整备，在3年内开发出有助于高机能生物产品及药物创制高效设计的生物生成基础模型（总额20亿日元，采纳课题约3～4件）。
战略目标3：为了将来在日本享誉全球的大型科研设施与装置中，研发并验证全球顶尖的AI智能体群与AI基础模型，以实现面向高运行率、高运行稳定性、高测量性能等的运行优化、面向高通量的自动化与自主化，以及利用AI驱动数字孪生模型等高精度模拟进行假设验证和实验计划制定所带来的高效测量与实验，并提升对由此产生的大量数据进行的分析能力。（总额20亿日元，采纳课题约1～2件）。
“国际·融合型”以包括新兴·融合领域及战略方针所规定重点领域在内的所有领域为对象，通过与研究实力雄厚的同盟国及志同道合国家等的战略性国际合作，推进与AI for Science相关的独创性研究及工具开发与技术升级等。特别是，并非对现有AI技术的简单应用，而是以解决以往未能解决的科学问题为目标，将特定科学领域特有的理论、法则、结构性知识、约束条件等融入AI，使其结合模型学习与推理流程，从而创出创新性AI技术（包括AI驱动型机器人等）的研究开发（总额2亿日元，采纳课题约20件）。
原文：《科学新闻》
翻译：JST客观日本编辑部
