科学研究 - 北海道大学：日本2026年1月的创纪录暴雪或受全球变暖影响

1月下旬，东日本及北日本地区遭遇的创纪录暴雪，或为人为因素引发的全球变暖所致。“日本极端天气归因中心（WAC）”发布了这一分析结果速报。据称在日本全国被强冷空气笼罩的这段时间里，受全球变暖影响，日本海极地气团辐合带（JPCZ）沿线大范围地区出现了降水量增加。

参与救援活动的自卫队车辆（1月21日，日本防卫省提供，摘自首相官邸官网）

WAC由东京大学大气海洋研究所的渡部雅浩教授等极端天气专家于2025年5月设立。该中心运用“事件归因法”分析并发布全球变暖对各类极端天气的影响程度。

参与该中心的北海道大学研究生院地球环境科学研究院的佐藤友德教授等人的研究团队，针对1月21日至23日期间从日本东北地区到北陆地区的日本海沿岸各地记录的降雪量超过100厘米的暴雪，分析探讨了与全球变暖之间的关系。

1月21日，日本气象厅针对石川县发布了今冬首个“显著大雪气象预警”，此后又先后向滋贺县、福井县发布了同样的预警，提醒民众警惕短时间内的创纪录降雪。据WAC分析，此期间日本受西高东低的典型冬季气压分布的影响，来自大陆的强冷空气在日本海上空被加温，同时积聚水汽，形成条状云系。此外，雪云沿JPCZ（日本海寒带气团收束带）进一步增加。

1月22日气象卫星“向日葵”拍摄的图像。日本海被条状云系覆盖，日本海西部可见因气流辐合形成的发达云团（供图：WAC／日本气象厅）

佐藤教授等人从气候模型模拟数据库中，筛选出与1月21日至23日日本周边气压分布高度相似的案例，从中分别抽取了200组“人为全球变暖影响的案例”和“仅考虑自然气候波动的案例”，比较分析了降水量的变化。

研究团队于1月27日在WAC官网发布的分析结果显示，JPCZ沿线区域以及北日本、东日本的日本海沿岸，全球变暖增强了降水量，并对创纪录降雪产生了影响。新潟县上越市川谷和十日町市十日町的72小时降水量超150毫米。分析结果显示，如此之大的降水量发生概率，若排除全球变暖因素，其发生概率仅为1.6%，而在考虑受全球变暖因素的情况下，则上升至4.8%，提升至原先的3倍。同时研究还发现，东日本的日本海沿岸，极端降水量受全球变暖影响增加了约9.5%。

2026年1月21日至23日类似天气案例的72小时降水量分布。（a）纳入全球变暖因素的模拟结果（b）仅考虑自然波动的模拟结果（c）全球变暖引发的降水量变化（供图：WAC）

日本气象厅的研讨会已于2025年3月就上一个冬季的暴雪发布见解称“偏西风在日本附近向南蛇行，携带冷空气的大型低气压分裂并南下。全球变暖引发的气温及海面水温上升，导致大气中水汽含量增加，进而推动降雪量增多”。

北海道大学解释称：“尽管全球变暖带来的气温上升和海水温度长期上升，通常会使降水量中降雪比例下降的趋势，但本次分析的时间段（1月下旬）全国被强冷空气笼罩，降雪占比难以降低，这也是暴雪影响加剧的原因之一。”

除雪作业中的国土交通省相关车辆（1月26日，国土交通省提供，摘自首相官邸官网）

事件归因法（Event Attribution），是一种对人类活动给极端天气造成的影响进行量化分析的方法。既往分析方法需要依靠超级计算机反复进行大量模拟运算，耗时1至2个月，而WAC采用的方法，以积累的过往模拟数据和观测大数据为基础展开分析，仅需数日就能得出精准度更高的结果。本次北海道大学的分析，也在暴雪发生后不到一周变发布了速报。

该方法能够通过复杂的统计关系式，结合日本气象和气候特征展开分析，堪称事件归因法的“日本版”。渡部教授等人曾在2025年8月发布速报称，“如果没有人为导致的全球变暖的影响，那么7月下旬日本全国性的创纪录酷暑原本是不可能发生的”。