在心绞痛、心肌梗死等冠状动脉疾病中，血栓扮演了重要角色，而抑制血小板凝集的抗血小板药物（阿司匹林、普拉格雷等）是冠状动脉疾病管理的必备药物。但是在传统的血小板功能评估方法中，难以直接评估体内血小板的凝集程度。
东京大学研究生院理学系研究科的合田圭介教授、东京大学医院检查部的矢富裕教授（研究当时）、藏野信教授，以及该院循环内科的武田宪彦教授等人的联合研究团队，对东京大学医院住院并接受心脏导管检查及治疗的207名冠状动脉疾病患者血液中的循环血小板凝集块，在微流控芯片上进行了高速流体成像大规模拍摄，并利用AI分析了获取的循环血小板凝集块图像大数据。结果显示，与健康人相比，冠状动脉疾病患者的血小板凝集亢进，在急性冠状动脉综合征患者中尤为显著。此外，随着抗血小板药物使用种类的增加，血小板凝集块的出现频率逐渐降低。研究还发现，尽管冠状动脉疾病属于动脉疾病，但血小板的凝集程度在静脉血和动脉血样本中均呈现出良好的相关性。相关研究成果已发表在期刊《Nature Communications》上。
图1：本研究概念图。（供图：东京大学）
将各个患者的血液样本处理后从微流控芯片上流过，利用高速流体成像技术，快速获取每份血液样本的大量（25000张）血小板及循环血小板凝集块的图像，进而获得循环血小板凝集块的图像大数据，并通过AI进行图像分类与统计分析。
利用此次研究获得的知识，或将开辟冠状动脉疾病诊疗的新途径。例如，不仅能促成使用血液样本的冠状动脉疾病患者的便捷筛查方法，还能实现抗血小板药物药效的实时准确评估，为抗血小板疗法的个性化和优化做出贡献。
研究团队表示，未来将通过验证该方法与现有药效评估方法的关联性，验证其在实际临床中的应用可行性，同时验证血小板聚集抑制程度与实际的血栓、出血等临床事件的相关性。东京大学已与CYBO公司签署了联合研究协议，以实现本次研究成果的实际应用。
原文：《科学新闻》
翻译：JST客观日本编辑部
【论文信息】
期刊：Nature Communications
论文：Direct evaluation of antiplatelet therapy in coronary artery disease by comprehensive image-based profiling of circulating platelets
DOI：10.1038/s41467-025-59664-8
