日本经济新闻（中文版：日经中文网）和学术出版巨头爱思唯尔（Elsevier，位于荷兰阿姆斯特丹）共同分析了全球有关人工智能（AI）的论文的动向。其结果从一个侧面反映出了各国研究开发竞争的实际情况。
在AI的研究开发方面，日本的产业及学术界落后于他国
作为体现高质量研究的指标，日经与爱思唯尔统计了各国研究机构及大学等有关AI的论文被引用的次数。结果发现，中国以大学为中心被引用数迅速增加，而美国方面，微软和谷歌等企业的存在感突出。一方面，在发展迅速、被视为“智力的全面比拼”的AI的研发中，日本的产业及学术界却落后于人。
针对2012～2016年发表的论文，按机构统计了被其他研究人员引用的次数的合计，并列出了前1000位的机构。引用次数越多体现出该研究得到越高的评价。
AI相关论文被引用数排在第1位是拥有语音识别技术等的美国微软，第2位是新加坡的南洋理工大学，第3位是中国科学院。在前100位中，美国的机构达到30家，中国也占其中的15家。而日本只有东京大学排在第64位。
如果将目光集中于企业的话，除了微软（第1位）外，开发围棋AI“AlphaGo”等的谷歌（第8位）、开发AI技术“沃森(Watson)”的IBM（第47位）等美国企业的优势明显。
此外，可以发现企业所属行业也很广泛。除了半导体巨头英特尔（第425位）之外，美国半导体企业高通（第834位）和图像处理半导体企业英伟达（第953位）也寻求实现与AI的相辅相成的效应。
日用品及制药厂商强生（第814位）等还显示出跨越行业的障碍、启动AI研究的情况。
加拿大方面，以掀起现在的AI热潮的多伦多大学（第6位）为中心，通过研究振兴举措走向世界前列。在通过庞大数据抓住特征的深度学习（Deep Learning）方面取得了成绩。中国的企业方面，华为技术（第936位）跻身了前1000位。
在日本企业中，在日语语音识别方面具有优势的NTT以第269位居首。日立制作所（第647位）和富士通（第959位）次之。
美国由企业的商业化热情形成良性循环，而中国由政府主导的研发投资形成良性循环。对于中国的大学迅速进步的背景，有专家分析称，“研究人员众多，论文的排名容易用于评价。正不断展开竞争与合作，进而增加论文数”。像AI这样的当红研究的论文容易被引用，优秀人才正在聚集。
引人关注的是新加坡南洋理工大学（第2位）和新加坡国立大学（第13位）的突出表现。日本学术振兴会理事长安西祐一郎对这两所大学评价称，“吸引海外的优秀研究人员，正在强化实力”。认为其似乎已在人才争夺战中占据优势。
在前10位以内，美国机构为5家，中国占据其中2家，新加坡、法国、加拿大各有1家机构入列。
在2002～2006年，美国垄断了除第7位的法国之外的前十。日本如果仅限于能与10年前相比较的500位以内企业，在2002～2006年，开发与AI关系深厚的人型机器人“ASIMO”的本田（第88位）、开发犬型机器人的索尼（第201位）等5家也曾榜上有名。
在AI的研究开发领域，围绕2000年代出现的深度学习，谷歌、中国的百度及网络服务商腾讯控股等正在加快开拓业务。
日本在研发投资和人才获得等方面行动迟缓，但理化学研究所与东芝、NEC和富士通分别于4月成立了合作中心。将共享各公司的技术，培育形成日本自主的优势。
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