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日本国立癌症研究中心针对难以早期诊断且预后较差的卵巢癌,成功制作了通过血液高精度(灵敏度99%,特异度100%)检测卵巢癌的诊断模型。这项成果向血液筛查卵巢癌的实用化迈出了一大步。研究成果发布在英国科学杂志《自然通讯》上。
此次全面分析了卵巢癌患者和非卵巢癌患者合计4046人的血液(血清)中的微RNA,确定了因卵巢癌而出现显著变化的多种微RNA,并通过组合其中10种微RNA,可在卵巢癌发病早期用于检测。
4046人中,有428名卵巢癌患者、859名其他癌症患者以及2759名未患癌症的健康人群,研究小组全面分析了检测对象血液(血清)中的微RNA,确定了卵巢癌患者血液中会发生显著变化的大量微RNA,并制作了可通过利用这些组合的统计分析,来特异性地辨别卵巢癌患者的判断方式(诊断模型)。
另外,研究人员将分析对象分为探索组和验证组,检验了判断精度,确认该模型能将卵巢癌患者整体的98.8%准确判断为癌症(图1),成功制作了诊断精度非常高(灵敏度99%,特异度100%)的诊断模型。
图1:卵巢癌诊断模型的精度
在不同阶段的验证中,二期至四期患者组可100%诊断为阳性,一期患者组也能以95.1%的极高精度诊断为阳性(图2)。
图2:卵巢癌各阶段的研究
文 客观日本编辑部
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