2025年10月8日，据多家媒体报道，软银（SoftBank）集团以约8170亿日元（53.75亿美元）的价格收购了瑞士ABB的机器人业务。
软银是日本著名的投资公司，是以创始人孙正义的“300年愿景”为投资理念，通过高度集中、金字塔式的资本结构，进行“风险投资式”战略布局，押注于颠覆性科技的独特混合体。软银旗下拥有庞大的实体公司。上市的核心子公司有提供移动、宽带服务的日本的三大电信运营商之一的“软银公司”、日本互联网与媒体巨头“Z Holdings”、可再生能源开发与供应的“软银能源”；作为战略控股的核心资产则有全球半导体IP设计巨头“ARM控股”；作为重要股东的前沿科技与机器人公司“波士顿动力”、“滴滴出行”、“Grab、DoorDash”等。
近年来，软银积极投资人工智能（AI），孙正义多次公开阐述其“AI革命”愿景，目标是打造一个由AI主导的未来。2024年初，孙正义提出了“星门（Stargate）”愿景计划，核心目标是为未来十年诞生的、比当前强大100万倍的超级通用人工智能（AGI）提供前所未有的海量算力。为此，软银与美国数据中心运营商QTS达成了长期合作协议，计划在美国共同开发多个数据中心园区。简单来说，“星门”计划可以理解为软银为赢得未来AI竞赛而打造的一个“全球性AI电厂”。它不仅是技术基础设施，更是支撑其所有AI投资和商业版图的基石。
在此布局下，软银收购ABB的机器人业务，可以看作是进军“物理AI（Physical AI）”的信号。
“物理AI（Physical AI）”强调在复杂物理世界中实现智能所需的全栈能力，即将驱动、传感、计算和智能算法“设计”于一个物理实体中。2020年，顶级期刊《自然·机器智能》创刊号发表纲领性文章《物理人工智能》，将其明确定义为一个新兴的、融合的学科领域，旨在创造出“能像生物一样理解和进化的”智能机器。在过去的2025年，全球的AI竞争集中体现在语言大模型（LLM）的开发方面，ChatGPT、Gemini、DeepSeek等顶级LLM让人类仿佛拥有了超级大脑，然而，要解决实际应用领域的课题，还需要肢体。物理AI就好比是AI的肢体，更强调在复杂物理世界中实现智能所需的跨学科硬软件集成。
作为AI的肢体，最典型的就是产业机器人。软银收购的瑞士ABB就是世界上顶级的产业机器人公司。全球工业机器人市场长期以来由 “四大家族” 主导，即日本的发那科 (FANUC)与安川电机 (Yaskawa) 、德国的库卡 (KUKA) 、以及瑞士/瑞典的ABB。其核心特点与优势领域如下表所示。
| 公司名称 | 所属国家 | 核心特点与优势领域 |
| 发那科 (FANUC) | 日本 | 全球销量领先，以超高的可靠性、精度和速度著称，在汽车制造、机床等领域占据绝对统治地位。其标志性的黄色机器人广泛应用。 |
| 库卡 (KUKA) | 德国 | 隶属于中国美的集团。以柔性化、开放性和人机协作见长，在汽车、电子、消费品行业及医疗机器人领域有很强实力。 |
| 安川电机 (Yaskawa) | 日本 | 在伺服电机和运动控制领域技术底蕴深厚，其机器人以稳定性和性价比高闻名，在电弧焊、搬运等领域份额很大。 |
| ABB | 瑞士/瑞典 | 电气化和自动化全球巨头，产品线最全，从大型工业机器人到协作机器人均有覆盖。在3C、汽车、物流行业拥有强大解决方案。 |
软银的收购，将机器人“四大家族”之一的ABB机器人业务收入囊中，由此日本企业在产业机器人领域的占比上升为3/4。这不仅是财务投资，更是战略卡位。其核心看点在于以下三个方面。
1. 从“设备商”到“智能体供应商”的转型可能：软银的目标并非仅仅销售机器人硬件，而是希望将AI、云计算与机器人深度整合。未来，ABB可能转型为提供 “物理AI一体化解决方案” 的供应商，将机器人的“手”和“脚”直接接入“星门”的“大脑”。
2. 生态协同的想象空间：软银旗下拥有ARM（芯片设计）、波士顿动力（先进机器人算法与形态）、以及庞大的投资组合。收购ABB后，有望将这些技术通过一个拥有全球顶尖客户渠道和工程化能力的平台进行整合与商业化，产生“1+1>2”的协同效应。
3. 对“四大家族”格局的潜在冲击：传统“四大家族”的竞争集中在硬件性能、稳定性和特定工艺包。软银入局后，可能将竞争维度提升至人工智能、数据服务和云边端协同的新层面，从而重塑行业游戏规则。
英伟达（NVIDIA）总裁黄仁勋也是“物理AI”的推手。黄仁勋的NVIDIA好比在建造 “物理AI的操作系统和发电厂” ，让所有人都能在此基础上开发应用。而孙正义的软银通过收购“物理AI的核心应用程序和终端用户”，实现自建配套的超级云服务器（星门）。
日本在物理AI领域的布局远不止软银收购ABB这一件事。整个产业界正形成 “国家队引导、大企业转型、初创公司突破” 的立体格局，目标是将日本在精密制造和机器人硬件上的传统优势，转化为下一代智能系统的核心竞争力。代表性的企业除了前面提及的“发那科(FANUC)”与“安川电机(Yaskawa)”外，还有“三菱电机(Mitsubishi Electric)”与“川崎重工(Kawasaki Heavy Industries)”。三菱电机的“Maisart” AI技术，将其专有的AI技术（如小型化、高效率的深度学习）嵌入到了工业自动化产品中。例如，在机器人视觉检测中实现高精度、低延迟的缺陷识别，减少对云端算力的依赖。川崎重工的“K-Series”协作机器人，通过“Successor” AI示教功能，操作员只需手动引导机器人完成一次动作，AI便能自动学习并生成完整的程序，大幅降低编程门槛，实现“手把手教学”。另外还有一些企业，如丰田汽车（人性化机器人）、本田（行走控制，平衡等物理AI核心技术）、Preferred Networks（深度学习的工业落地）、Telexistence（机器人即服务）等公司在更前沿的形态和场景中进行探索。
日本的物理AI战略呈现出清晰的双轨路径：科技巨头企业正利用AI为其全球领先的工业机器人“装上一个更聪明的大脑”，目标是守住并扩大在高端制造领域的优势；通过在人形机器人、服务机器人等新形态上的投入，争夺未来通用物理AI的制高点 。
当然，日本在物理AI应用领域也有短板。与以NVIDIA平台和初创生态为核心的美国和以海量数据和应用场景为驱动力的中国相比，日本企业相对内敛和垂直整合，在构建开放平台、吸引全球开发者生态方面略显不足。
软银收购ABB的独特之处在于，它试图打破日本的这种内循环，通过全球资本和算力平台（星门），以更激进的方式整合全球资源，为日本的物理AI战略开辟一条全新的“全球化整合”路径。
供稿 / 戴维
编辑 JST客观日本编辑部
