NTT开发出了一项通过人工智能（AI）正确识别出粗糙画质图像中被拍摄物的技术。与既往技术相比，具有无需额外补充数据的优点。除图像之外，该技术还能处理音频和传感数据，有望扩大AI的应用范围。
无噪点图像（左）与含噪点图像的AI识别结果。使用此次研发的技术，即使图像含有噪点，也能给出接近正确答案的年龄（供图：NTT）
用于图像识别的AI需要预先学习大量的图像数据。在学习过程中，AI会掌握人物和物体图像所具有的特征模式。即使面对与学习时不同的图像数据，AI也能参照所学习的特征模式来识别拍摄对象。
然而，已学习的特征模式无法应用于含有噪点的图像，存在无法正确识别的问题。在昏暗的房间里拍摄的图像，或者有强烈阳光照射的图像，都很容易产生噪点。以往针对这些问题的解决方案是需要补充额外的数据。
NTT研究团队应用了一种在其他机器学习模型中使用过的方法，将已学习的特征模式根据使用环境的数据进行了调整。
结果显示，与需要额外学习数据的既往方法相比，该技术的识别精度仅下降了约一成。将该方法应用在从人像照片中推测年龄的AI时，26岁的人被推测为22.7岁。如果不使用这种方法，会得出1.7岁的结果，与实际年龄完全不符。预计该技术可应用于户外摄像机所拍摄数据的分析，以及工厂的传感数据解析等领域。
原文：《日本经济新闻》、2025年4月22日
翻译：JST客观日本编辑部
