为提高人文学科的研究能力，日本文部科学省计划于2024年成立联盟，推进落后于其他领域的数字化，并培养能够应对数字化的文科人才，同时还将开发利用人工智能（AI）的解析方法，以便培养国际通用的研究人员。
数据化内容涵盖了古典作品（照片为日本国文学研究资料馆藏《伊势物语》）
古典文学均为手抄保存，字体形似蚯蚓爬行，即便是相同内容，每个手抄版本也会存在差异。着眼于这种差异，研究古典文学资料的抄录时间以及分枝情况，是人文学科的重要研究课题。
如果能在互联网上对大量资料进行关联管理，那么资料的相互比较将变得容易。如果可以通过关键字搜索登场人物姓名和术语，还能将此前由研究人员手动确认的工作变得更为高效。
这种尝试将数字技术融入人文学科的研究方法被称为“数字人文”。虽然日本的部分大学和研究机构有个别的举措，但还没有将人文学科统合为一个整体的数据规格或体系。
为此，文部科学省决定成立由日本国内学术机构组成的“数字人文联盟（暂称）”，以便整备人文学科的数字化环境。同时，还将制定人文学科成果评价指标。作为一个为期3年的新项目，在第一年即2024年度的预算概要中申请了2.4亿日元的经费。
联盟由3个基地组成。核心基地负责以通用标准制定将资料数据数字化的指南。图像、文章和文字信息有国际公认的规格，并在此基础上进行考虑。此外，还致力于利用AI的开拓性研究。
促进数据利用的基地负责不断总结介绍有效举措的事例，以推动教育方面的利用和地区振兴。
培养专业人才的基地负责制定教授建立数据库所需编程知识的计划，并将其提供给青年研究人员。
在研究评价指标的制定中，特别是在人文学科领域，成果往往发表在书籍中。因此需要调查成果在书籍中的发表程度，并量化其作为研究的影响力。
文部科学省研究振兴局的名子学与学术企划室室长表示，如果能将人文学科的数据连接起来并广泛公开，“就有可能形成海外及市民研究人员共同参与的合作模式”。
人文学科难以展示对社会有用的成果，也因此很难获得研究预算。研究和成果衡量方法的发展可能为改变这一现状提供契机。
日文：川原聪史、《日经产业新闻》、2023/10/30
中文：JST客观日本编辑部
