东急电铁公司和阪急电铁公司与东京工业大学合作，启动了使列车内的拥挤情况可视化的验证实验，将对东京工业大学环境与社会理工学院的辻本研究室开发的“列车拥挤度分析技术”的准确性进行验证。目标是实现使列车的拥挤信息可视化并在乘车前提供服务。验证实验将利用车站里设置的拥挤分析装置获取乘客智能手机的蓝牙信号，通过云端AI分析拥挤情况。为提高AI的分析精度，还将结合车站站台上的高速摄像头拍摄和测量的拥挤情况等信息，对AI进行调整。所有数据均在不包含可以识别终端或个人信息的状态下取得。
利用车站里设置的“拥挤分析装置”获取列车中乘客的智能手机蓝牙信号，通过云端AI分析拥挤情况。为提高AI的分析精度，还将结合车站站台上的“高速摄像头”拍摄和测量的拥挤情况等信息，对AI进行调整。（供图：东急电铁、阪急电铁、东京工业大学）
东急电铁将于1月17日～2月28日在田园都市线驹泽大学站（东京都世田谷区）上行线站台设置一台拥挤分析装置和一台高速摄像头。实验如果验证该技术成立，就可以通过“东急线APP”为田园都市线的部分车辆提供实时的拥挤信息，并扩大到更多的线路，同时积累数据，掌握拥挤的趋势便于发布信息。
阪急电铁将于1月12日～3月31日在神户本线中津站和十三站的下行线站台设置拥挤分析装置、高速摄像头（仅中津站）和拥挤度显示标牌（在十三站设置2台）。十三站于2月～3月上旬设置拥挤度显示标牌，车站装置将根据分析数据显示车辆拥挤情况。另外，还将比较标牌设置前后车辆拥挤程度的变化情况，还将分析提供的信息能在多大程度上影响乘客的行为。
该技术的商业化预定由东京工业大学的校办初创企业推进。
原文：《科学新闻》
翻译编辑：JST客观日本编辑部
