科学研究 - 利用AI推测大脑活动，预测歌曲流行趋势

利用人工智能（AI）轻松再现人脑活动的技术已经面世。日本NTT DATA公司开发出了利用AI推测大脑的活动信息，根据流行歌曲的特征等预测4个月后的音乐流行趋势的技术。大脑活动是了解人类感情的宝贵信息来源，如果能通过AI轻松利用，就有望用来精准地推荐商品等。

此次研究是NTT DATA与在日本拥有Billboard榜单品牌使用权的阪神内容连结公司等共同实施的。利用AI分析了在2016年12月至2020年5月的半年里登上过Billboard的百强单曲榜等综合排行榜的2000多首歌曲，然后预测了流行趋势。

研究团队利用2020年3月中旬以前的数据预测了7月中下旬的流行趋势，AI判断，此前没有登上过百强榜单，关注度也不高的双人音乐组合“YOASOBI”的《奔向夜空》（夜に駆ける）会流行。这首歌果真在6月份登上了排行榜的榜首。

此前也有由AI根据音乐爱好者听过的歌曲的歌手等，为用户推荐歌曲的服务。不过，唱片公司在决定将哪些歌曲收录到唱片中销售时，需要了解未来的流行趋势。阪神内容的植田匠人介绍说，销售什么样的歌曲“主要取决于流行趋势的变化、基于主观看法实施的热门歌曲分析”。

此次有望利用被认为会影响人类喜好的大脑活动信息，来预测未来的音乐流行趋势。要想利用大脑的信息，通常需要使用观察大脑血流的功能性磁共振成像装置（fMRI），成本会升高。

解决这个问题的就是可以推测大脑活动的AI。NTT DATE于2020年1月利用浏览视频广告的约50名受试者的fMRI大脑活动数据，构建了根据声音和影像信息推测大脑活动的AI基础技术。然后根据推测的大脑活动信息，分析了歌曲的频率等特征，并结合歌手和歌词的信息等，调查了不同时期的趋势。每个时期的歌曲特征、使用的歌词及和弦的趋势都会变化，可以预测大约4个月后的流行趋势。