科学研究 - 日本极端气象归因中心：全球变暖推高今夏千叶等3场暴雨发生风险

日本“极端气象归因中心（WAC）”分析指出，包括造成重大损失的“千叶暴雨”在内，2026年8月中旬至9月上旬期间，共有6起强降雨事件发布了相当于“警戒级别5”的防灾气象信息。其中，千叶县、福井县以及鹿儿岛县屋久岛周边发生的3起强降雨事件，是由于全球变暖导致发生风险上升所致。WAC还对2026年7月以日本西部为中心出现的创纪录高温进行了同样的分析。分析表明，今年夏天许多人亲身感受到的极端天气现象，其发生风险确实因全球变暖而上升。

以WAC研究员、北海道大学研究生院地球环境科学研究院的佐藤友德教授为中心，分析了长期变暖效应如何叠加作用于以下气象事件：8月13日千叶县、8月27日石川县与富山县、8月30日福井县、9月5日鹿儿岛县屋久岛、9月7日东京都伊豆诸岛北部、9月8日爱知县与岐阜县的暴雨。

6场暴雨发生当日上午9时的天气图（WAC依据气象厅官网资料制作，供图：WAC）

上述全部事件，气象厅均发布了相当于警戒级别5的防灾气象信息，包含暴雨特别警报、土砂灾害特别警报等。千叶暴雨过程中，8月13日傍晚至14日凌晨积雨云迅速发展，千叶市1小时降雨量115毫米、24小时累计降雨量367毫米。城市排水系统不堪重负，“内涝”多处发生，共计造成13人遇难，数千栋住宅损毁，灾情严重。

本次分析采用了存储大量气候模型运算结果的大数据集——“助力全球变暖对策的集合气候预测数据库（d4PDF）”，还运用了通过AI机器学习历史气压配置案例的“天气图类比法”，对比考虑了全球变暖影响与假设不存在全球变暖两种情景下的降雨量差异。

这是通过超级计算机反复模拟、阐明每一个极端气象事件要因的“事件归因”手法。该方法通过比较锋面、低压等气压配置相似的事例，阐明有无全球变暖的气候背景下降雨特征的区别。

分析结果显示，在引发千叶暴雨的8月13日关东地区，相似气压配置下区域内48小时降水量最大值超过200毫米的概率，受全球变暖影响情景为21%，假设无全球变暖情景为9%。WAC表示，这表明同样气压配置出现时，在当前已经变暖的气候条件下，超过200毫米的概率变为2.3倍。

千叶暴雨过后，国土交通省关东地方整备局直升机航拍受灾影像（供图：关东地方整备局）

通过同类分析，8月30日福井暴雨发生的北陆地区为8倍，9月5日鹿儿岛县屋久岛大雨所在的九州南部为1.5倍，因变暖超过200毫米的大雨概率分别增加。上述倍率代表超过特定雨量的发生概率之比，是判断全球变暖抬升暴雨风险的依据。

本次分析对象中，8月27日石川和富山两县、9月8日爱知和岐阜两县的大雨同样显现出可能受全球变暖影响的迹象，但WAC表示，想要得到可信度较高的评估，还需要更多相似案例作为支撑。

另一方面，9月7日伊豆诸岛北部大雨分析结果显示，若假设不存在全球变暖，则大雨发生的概率更高。WAC认为，还需要结合当时局地气象条件开展补充解析，并通过数值模拟加以验证。

WAC共同代表、东京大学大气海洋研究所的渡部雅浩教授在WAC9月25日公布本次结果之前，于同月15日在东京都内的会议上表示：“在事件归因这一研究领域中，能够以量化、直观的形式揭示全球变暖对当下极端气象究竟产生了多大影响”。“即便从未来5年、10年的时间跨度来看，全球变暖也难以得到快速遏制，因此必须强化针对酷暑、暴雨、洪水等气象灾害的防灾体系”。