松尾丰日本深度学习协会理事长 |
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人工智能、尤其是深度学习技术正在迅速发展。日本政府今年也发表了培养25万名AI人才的方针。在深度学习的研究领域，每天都有很多论文被发表，1年前还被人称非常厉害的技术转眼之间就过时了。光是跟上技术的发展的潮流就已经非常不容易，而全世界就是在这种情况下在竞相开展技术开发和商业化。
企业也纷纷表示希望探讨和尝试开展深度学习的新业务，希望尝试更多的可能性。在我的研究室里，与企业合作的联合研究项目从几年前开始就几乎只剩下深度学习了。通过与企业的联合研究得到锻炼的学生中，自己创业的人也开始增加，目前陆续地有学生和毕业生等与研究室有关联的人在创业。
不仅仅是我的研究室，为了能在全日本掀起创新热潮，我召集了多家在深度学习领域比较有权威的初创企业，于2017年成立了日本深度学习协会。
协会的目标是通过深度学习提高日本企业的核心竞争力，为了达到这个目的，协会开展了促进深度学习在产业的应用、培养人才以及向产业界和政府建言献策等活动。关于人才培养，我们设置了G检定（通才鉴定）和E资格（工程师资格）两种类型的资格考试，虽然只有2年的时间，参加G检定的考生合计已达到1万5000人左右，参加E资格考试的考生也达到1,000人，报名参加考试的人数一直都在稳步增加。
日本深度学习协会今年4月举办了名为“全国高等专科学校深度学习竞赛”（DCON）的高专深度学习比赛。深度学习在图像识别技术方面非常出色，但图像识别应用在很多时候需要与硬件连接。擅长开发硬件的高专学生利用深度学习或许可以带来创新，基于这种考虑，我们举办了第一届竞赛，来自日本全国高专的18个团队报名参赛，最终8个团队进入决赛。决赛由日本经济新闻社主办，经济产业省提供支持，在以人工智能应用为主题的全球性活动“AI/SUM”上举行，日本的代表性初创企业齐聚一堂，对业务价值进行了比拼，而不单单是比技术。
“全国高等专科学校深度学习竞赛”海报
获得第一名的长冈高专的参赛项目估值达到4亿日元，该项目可以通过摄像头和深度学习读取工厂的模拟仪表并将其数字化，然后发送到智能手机上以供人查看。虽然高专学生的项目估价4亿日元令参赛者感到吃惊，但充分体现了人工智能的现状。虽然有大量资金投入流向人工智能领域，但投资的项目很少。所以能解决生产一线问题而且拥有强大技术实力的团队如果创业，会得到高度评价，由此增加销售额和利润，实现大幅增长。
下一届比赛预定明年春季举办，全国的高专学生正在努力为参赛做准备。希望他们能在能在各自的地区创造出有日本特色的创新项目。
文：松尾丰（日本深度学习协会理事长、东京大学研究生院工学系研究科教授）。
原载自JST《产学研合作月刊》2019年11月号
翻译编辑：JST客观日本编辑部
