山口大学与ScoutinScience公司（总部：荷兰恩斯赫德）启动了旨在加强技术转移的发掘研究种子的合作。通过数据驱动型分析，更深层次地挖掘并可视化山口大学研究成果中蕴藏的技术转移潜力。此举有望推动高潜力研究的发掘、加速实用化进程，并加强产学研合作。同时，借助ScoutinScience公司的工具，可战略性地俯瞰山口大学的研究集群，为技术转移工作中的决策提供充分的信息支撑。
山口大学
近年来，大学被要求通过高效的技术转移，将科研成果转化为社会及商业价值。然而，从海量学术研究成果中及早发现有潜力的创新技术，对技术转移机构和大学而言仍然是一大挑战。
山口大学为探索未来技术转移的可能性，一直在寻求能够从包含预印本的学术论文中获取有助于深入理解技术转移潜力的支持工具。为此，该校决定与提供利用AI高精度自动化搜索服务的荷兰ScoutinScience公司开展合作。
ScoutinScience公司是一家利用AI和大数据发掘创新企业，开发了AI驱动的解决方案（SiS AI-solution）。SiS AI-solution通过分析学术论文，利用商业潜力评分（BPS）和技术成熟度（TRL）等指标，根据技术转移和商业可能性进行排序。由此，可以实现“可能促成技术转移或创业”研究的早期发现；从商业视角对有潜力的创意和研究团队进行优先级排序；前瞻性的知识产权（IP）保护，以及促进与产业界的对接。
通过此次合作，ScoutinScience公司将收集、分析并公开山口大学所属研究人员撰写的包括预印本在内的科学论文。评估结果将通过大学专用在线平台提供，并供校内人员查阅使用。
第一阶段，将对2025年1月至2026年1月期间发表的研究成果进行分析与评估。待初期数据公开完成后，将探讨引入按月更新的持续监测。
针对山口大学发布的750篇论文进行的初步评估（第一阶段）结果显示，按商业潜力评分，这些论文被分为以下等级：A级47篇（占6.3%）、B级58篇（占7.7%）、C级186篇（占24.8%）以及D级459篇（占61.2%）。
通过此次筛选，研究成果的结构性概况得以清晰呈现，从而可对技术转移或商业可能性较高的成果进行优先排序。此外，本次分析还锁定了三个尤其值得关注的研究主题。
（一）生物医学平台与转化医学（例如：人类及小鼠子宫内膜类器官、ABPA小鼠模型、创面愈合用成纤维细胞片等）；（二）能源、电化学与电力电子（例如：DAB转换器与有源滤波器、氟掺杂氢氧化镍/羟基氧化钴电解、锂离子去溶剂化研究等）；（三）AI、软件与网络安全系统（例如：SynergyAI配对编程、大型语言模型（LLM）的滥用防范、面向信息物理系统的攻击检测等）。
原文：《科学新闻》
翻译：JST客观日本编辑部
