NTT将与保险公司合作,利用健康大数据预测生活习惯病风险

现代生活(衣食住行) 2018年05月22日

5月16日,NTT和NTT DATA为了将采用人工智能的“生活习惯病发病风险预测技术”应用于保险业务,向保险业界发出呼吁寻求合作。如果该技术的有效性能够得到验证,那么将有助于保险公司的商品开发、投保时的审核业务。

生活习惯病主要由过度饮食、偏食、缺乏运动、吸烟、大量饮酒等日常生活习惯引起,会造成医疗费的增加和社会生产率的下降等社会问题,所以预防生活习惯病已成为国家级课题。NTT开发出了根据体检数据预测以糖尿病、高血压、高血脂为代表的生活习惯病的发病风险的技术。该技术之所以能开发成功,是因为使用了数据保存时间较短(不满2年或者不满4年)的未发病者数据进行排序学习并加以分析的结果。

NTT DATA把该技术作为“Health Data Bank”云健康管理服务的一部分提供给了1500个团体,为350万多人提供了服务并确认了效果。结果表明,该技术能以9成的正确率辨别出易患病者个体。

生活习惯病发病风险预测图”

生活习惯病发病风险预测图

对保险公司而言,疾病的发病风险计算是未来不可缺少的业务。但是,预测个人的发病风险的时候,对于用到的个人体检数据,需要遵守“修改后的个人信息保护法”中关于充分保护个人信息的要求。而应用NTT的“生活习惯病发病风险预测技术”,便无需获取并分析大量的体检数据和医疗费账单数据。NTT和NTT DATA预计,该技术将使得保险公司能够进一步灵活应用医疗和健康数据。

NTT和NTT DATA将于2018年6月底之前受理来自保险公司的申请,配合NTT 数据的验证计划进行预测,预测结果将返还给保险公司。NTT和NTT DATA称,将根据这一试行结果,力争在2018年度内开启面向保险公司的正式服务。

据日本一般社团法人“日本生活习惯病预防协会”的统计,日本国内的高血压患者为1010万8000人,糖尿病约1000万人,高血脂患者约206万2000人。此外,日本一年花费在高血压和糖尿病上的医疗费分别达到1万亿8890亿日元和1万亿2196亿日元。

文 客观日本编辑部

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NTT DATA和NTT的新闻发布“关于保险公司免费试用生活习惯病发病风险预测技术的说明”[网址]

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