7月10日，日本国立癌症研究中心及其附属中央医院以及日本电气（NEC，总部位于东京都港区）的研究小组宣布，开发出一种诊断系统，能够利用AI（人工智能）对大肠癌及其癌前病变的息肉进行彻底检查。其工作流程是：AI基于深度学习掌握的信息检测出病变，将信息传达给医生，使医生进一步准确可靠地发现病变部位。研究小组希望，这项技术能够在大肠癌的预防和早期发现方面发挥重大的作用。研究成果预计在10月份召开的日本内窥镜学会总会上进行学术发表。
研究小组首先利用深度学习的方式，使AI系统学习约5000份大肠癌和息肉患者的大肠病变图像。此次开发的全新诊断系统的功能是，当医生进行内窥镜检查时，能够通过AI检测出图像中存在的异常病变，利用鸣响警报音的方式将病变位置告知医生。利用该系统对约5000份全新的大肠内窥镜图像进行测试的结果，发现其对于早期癌变和息肉的检出率能够高达98%。
目前广为人知的，能够防止大肠癌进一步发展的做法是，通过内窥镜检查发现息肉并将其切除。然而据研究小组称，有时息肉过小，有时形状凭肉眼无法辨别，就会导致医生出现漏诊的情况。来自美国的一项研究表明，利用内窥镜对（容易癌变的）腺瘤性息肉进行切除，能够以76%-90%的概率防止转化为大肠癌，将死亡率降低53%。此外，在其他报告中曾经提到，有6%左右的患者在接受了大肠内窥镜检查后，依然罹患了大肠癌，这其中有58%的患者在进行内窥镜检查时，病变部位曾经遭遇漏诊。
研究小组计划在今后进一步提高诊断系统的精度，使其能够检测出肉眼无法发现的形状的病变，实施以实际应用为目标的临床试验。一系列相关研究将作为科学技术振兴机构（JST）战略性创造研究推进事业（CREST）和日本医疗研究开发机构（AMED）的革命性癌症医疗实用化研究事业等研究支持的一部分而进行。
图：运用AI进行大肠癌彻底检查系统的概念图（图片提供：国立癌症研究中心、NEC等组成的研究小组，翻译：客观日本编辑部）
照片：检测出的息肉示例。其中包括在内窥镜检查中用肉眼会导致漏诊的较小、较为平坦的病变部位。（图片提供：国立癌症研究中心、NEC等组成的研究小组）
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