日本东北大学的人见将特任助教与大关真之教授的研究团队宣布，已明确材料科学等研究中所使用的数据解析方法的极限。据称，在不同条件设定下，会出现错误的推定结果。研究团队表示，“需要普及新的解析方法”。
相关研究论文已发表于美国物理学会期刊《Physical Review Research》（电子版）上。最大熵模型（MEM）”解析方法已使用超过50年，运用得当，可以从噪声较多的数据中推定出清晰图像等。
在使用MEM时，需要事先假设“某个位置应当呈现出何种形态”。已知，当假设与现实之间的差距较大时，会对推定结果产生影响。大关教授等人对其性能进行详细评估后发现，当这一差距的扩大时，推定精度会因噪声量的变化而急剧下降。
MEM解析方法除了材料开发外，还被广泛应用于天文学、医疗、地震等研究领域。据大关教授介绍，在天文学等领域，近年来越来越多地采用精度更高的“稀疏模型（Sparse modeling）”方法。他表示，“在材料开发的模拟中，仍有不少情况在使用MEM”，他希望能推动稀疏模型的普及。
原文：《日本经济新闻》电子版、2025/11/11
翻译：JST客观日本编辑部
【论文信息】
期刊：Physical Review Research
论文：Typical reconstruction limit and phase transition of maximum entropy method
DOI：doi.org/10.1103/bg58-lpt2
