为促进AI,日本将允许本硕连读

机器人 2018年05月24日

2018年5月13日刊《日本经济新闻》发表了一则简短的消息,题目为:工学部组成更加自由:为培养AI与数据人才,文科省推进在工学部里设置“课程”(工学部の組織編成を柔軟に、AI・データ人材育成、文科省が「課程」設置促す)。

这则一笔带过的简讯吹响了改革高校人工智能(AI)教育的集结号。

日本的人工智能领域,表面看似风平浪静,其实和其他科技领域一样,从基础科学到应用技术,日本都有着不薄的积累。从国家层面的投入看,许多文献指出,美中两国正在这一领域一争高下。美国的创新能力,使其领先其他竞争者,源源不断地创造着新的理论,发明新的技术。中国则利用人口众多的市场优势,在应用创新方面急起直追。涌现出了一批新型企业,甚至垄断行业的独角兽。面对这样的形势,日本业内不乏忧虑与危机感,呼吁改革的声音越来越大。

2015年6月30日改订的“日本再兴战略”,提出的一个重要施政方针就是探讨由物联网(IoT)、大数据、人工智能带来的产业构造与就业构造的变革。2016年1月22日内阁会议议定的“第5期科学技术基本计划”,明确了为确保实现“超智能社会”所需要的共通基础技术与人才,将重点解决包括AI在内的技术课题。同时,协调有关机构的合作,战略性地推进有关研究开发。

2016年4月12日召开的第5次“面向未来投资的官民会议”,按照安倍首相的指示创立了产学官联合组织 --- “人工智能技术战略会议”(如下图所示)。

人工智能技术战略会议

该组织的指挥部协同总务省、文部科学省、经济产业省所辖的5个国立研究开发法人,在推进人工智能技术研发的同时,加强同主管利用AI产业的政府机构的协力,以推广AI技术的应用。这个机能通过在“人工智能技术战略会议”下设“研究协力会议”与“产业协力会议”而得到保证。以此为中心,产业界同步跟进相应的措施,推进人工智能的研发与应用。

完成研究开发与社会应用布局之后,一个更长久的课题即是人才。怎样才能源源不断地补充AI研发所需要的人才,并非一件轻松之举。日本的大学培养工程技术人员的院系主要在工学部,迄今为止工学部是按其下属的学科设置定员的(如下图左所示)。传统的学科主要是培养精通该领域的专家,譬如机械工程、电子工程、信息工程等等。在面对AI等飞跃式发展的新技术时,传统学科就显得捉襟见肘。

设置课程后的工学部构成示意图

为了打碎这一桎梏,文科省有识者会议在2017年1月开始讨论这个问题,建议以学部为单位设置定员,从而使课程更加柔性化,教师也可以跨课程授课。这个方案经过中央教育审议会批准后,将在今年6月实施,2019年度正式运用。大学院(研究生院)也将引入同样的措施,甚至进一步引进学部与修士(本硕连读)6年一贯制。这就是本文篇首所提到的《日本经济新闻》报道在工学部里设置“课程”的新闻意义。

教育是一项长期事业,日本在做这一番面向人工智能的新举措以后,将会获得怎样的效果,还需要时间来验证。

供稿 戴维
编辑修改 客观日本编辑部

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