日立制作所开发出自发成长的语音对话人工智能技术

ICT 2017年10月05日
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EMIEW3(相片来源:株式会社日立制作所)

据日本日立制作所股份公司(以下简称“日立”) 9月28日报道, 该公司为执行客人接待、引导、说明服务的人形机器人“EMIEW3”开发了一套能够自发成长的语音对话人工智能 (Artificial Intelligence, AI)技术。EMIEW3在遇到来自客人的无法回答的问题时,通过向工作人员进行简单的确认即可理解客人的意思,进而回答对方的问题。

近年来,在各公司窗口接待人员不足而着眼于用机器人来提供高精度语音对话服务的背景下,日立一直在做EMIEW3的语音服务检测实验。由于客人对同一问题的问法不同, 导致EMIEW3在很多情况下都无法正确理解客人的意思而无法做出回答。通常解决此类问题需要系统管理员定期地进行日志分析, 把EMIEW3不能作答的问题人工地进行对话内容扩充。 现在日立为了提高此环节效率, 他们让机器人自发地找出无法作答的问题和进行原因分析, 有不明白的地方就向工作人员确认, 进而开发出了能够日益成长的语音对话AI技术。 该技术由以下两部分构成。

1. 自发式学习技术

让EMIEW3将无法作答的问题归结为两类。 一类是系统没有登录答案的问题, 另一类是由于问法不同而不能匹配答案的问题。 解决第一类问题只需向工作人员索要答案, 然后进行登录。 解决第二类问题时, 首先在数据库中找出类似问题, 然后向工作人员确认是否和类似问题意思一样。 最后将确认后的新的“问法”和“答案”进行数据库登录。

2. 对所学的”新问法”进行有效利用的技术

将自然语句分解成词素(最小的表意单位), 通过利用有判断词性作用的的词素分析和能判断词素间关系的句法分析等自然语言处理技术, 使系统达到对多种”问法”进行高效学习的目的。 首先, 锁定同一问题的两种不同问法, 找出问法中能够互换的部分, 进而学习替换的规则。 然后, 利用句法分析和机器学习技术来检查系统是否存储了错误的替换问法。 最后, 使系统将更准确的替换规则应用于其他问题来增加问法的种类。

有了这项技术, 系统管理员的日志分析工作就可以省略了。 只要有具备业务知识的人员简单地回答EMIEW3的提问, 就能使对话内容实现日益扩充。 因此, 工作人员做此项工作的工时数可以被削减到原来的1/10 (此为本公司针对帮助中心的数据的实验结果, 工时数的削减程度会根据业务内容和数据的不同而发生改变) 。 日立公司期待着本技术能够为相关公司提供更加精确的语音对话解决方案。

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本技术的概要(信息来源:日立制作所新闻稿,客观日本编辑部编译)

文/客观日本编辑部

相关链接
日本株式会社日立制作所新闻稿(日语)

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