日本公布灾害发生时“SNS信息分析系统”使用指南

抗灾与防灾 2018年04月25日

日本庆应义塾大学、情报通信研究机构和防灾科学技术研究所制订并公布了在灾害发生时,如何从社交网络服务(SNS)发布的海量信息中抽取有用信息,来对应灾害的“SNS信息分析系统”指南。利用该指南可以快速把握受灾状况,便于及时采取有效应对方案,所以上述三家机构希望地方公共团体等能够使用该指南。

近年来,SNS在扩展人际关系方面大显身手,上述机构考虑通过人工智能(AI)技术,将大地震等大型灾害发生时来自SNS的海量信息用于防灾对策,日本庆应义塾大学环境信息研究学部山口真吾研究室、情报通信研究机构和防灾科学技术研究所于2017年6月共同成立了“防灾AI共同研究会”,开始合作研究。

此次公布的指南,有助于平时练习在发生灾害时如何进行信息分析。2011年3月11日,东日本大地震发生当天的推特发布数量约为3300万条,包括FaceBook(脸书)、LINE(连我)在内,受灾者发布的SNS信息中包含着许多对掌握灾害状况和采取紧急应对措施有效的重要信息。然而,地方公共团体的工作人员想要从海量的信息中寻找出重要信息,并且采取应对措施是一件十分困难的事情。

随着利用计算机处理人类语言的自然语言处理技术的进步,“SNS信息分析系统”实现了实用化,但急需能够在灾害实际发生时运用该系统的训练指南。上述三机构将此次公布的指南定为暂定版,计划在今后,视“SNS信息分析系统”的普及情况,逐渐将最新技术补充和修订到指南中。

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SNS信息分析系统概念图

文 小岩井忠道 客观日本编辑部

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指南概要[PDF]

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